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大數據應用

發(fā)布時間：2017/4/12 16:41:00

大數據應用——最大的挑戰(zhàn)，即是將來的不確定性，因而，傳統(tǒng)公司動輒提早半年進行出資核算計劃的方法是不太合適大數據的。
做大數據幾年，盡管說如今靠譜的大數據的商業(yè)形式也就在廣告、金融、公益等方面，但真要下決心干某個大數據使用項目，其突發(fā)性、偶然性也十分強，因為關于大數據這個不成熟事物，無論是哪類公司，觀望占了云服務器很大部分，對大數據的質疑有之，關于大數據安全的不安有之，關于協作形式的疑惑有之，更多的是不斷的提出建議，不斷的被否定。
企業(yè)順應趨勢成立了大數據團隊，最苦楚的是不知道干啥，啥精干，啥不精干，也沒啥可學習的經驗，這跟目前創(chuàng)業(yè)公司也很相似，不知道哪種形式是靠譜的。
大數據簡直無所不能，但真要做起來，云服務器本來當前是能者寥寥，盡管趨勢不可擋，但這一波搞大數據應用的，似乎大多要死在黎明前，一個概念從提出到應用到群眾中，確實路慢慢修遠兮。
今日要聊的，云服務器是個公益課題，電話反詐騙，課題有一定的偶然性，安全部門提到了，問我們能不能做做看，感受社會含義很大，比如騰訊有反詐騙盒子，360有攔截體系，本來某公司期望來做這個課題，但歸納各方面要素，仍是決定自個做。

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