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關(guān)于MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)什么是MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)

發(fā)布時(shí)間：2019/8/23 9:42:00

什么是MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)

1.MongoDB 是由C++語言編寫的，是一個(gè)可擴(kuò)展的高性能，開源，模式自由，面向文檔的數(shù)據(jù)庫(kù)。在高負(fù)載的情況下，添加更多的節(jié)點(diǎn)，可以保證服務(wù)器性能。MongoDB 旨在為WEB應(yīng)用提供可擴(kuò)展的高性能數(shù)據(jù)存儲(chǔ)解決方案。

2.MongoDB是跨平臺(tái)的文檔型數(shù)據(jù)庫(kù)，文件以BSON格式存儲(chǔ)在硬盤中。（BSON是JSON的一種二進(jìn)制形式的存儲(chǔ)格式。）

3.MongoDB 將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)為一個(gè)文檔，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)由鍵值(key=>value)對(duì)組成。MongoDB 文檔類似于 JSON 對(duì)象。字段值可以包含其他文檔，數(shù)組及文檔數(shù)組。

4.MongoDB內(nèi)部執(zhí)行引擎為JS解釋器, 把文檔存儲(chǔ)成bson結(jié)構(gòu),在查詢時(shí),轉(zhuǎn)換為JS對(duì)象,并可以通過熟悉的JS語法來操作。

MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)特性

1.靈活動(dòng)態(tài)的文檔模型（JSON對(duì)象）

2.高可用 Replica Set

3.水平擴(kuò)展 Sharding

4.支持二級(jí)索引、動(dòng)態(tài)查詢、全文搜索、聚合框架、MapReduce、GridFS、地理位置索引、內(nèi)存引擎、地理分布等一系列的強(qiáng)大功能。

MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)缺點(diǎn)

1.多表關(guān)聯(lián)：僅僅支持Left Outer Join

2.SQL 語句支持：查詢?yōu)橹�，部分支�?

3.多表原子事務(wù)：不支持

4.多文檔原子事務(wù)：不支持

5.16MB 文檔大小限制，不支持中文排序，服務(wù)端 Javascript 性能欠佳

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)與mongodb存儲(chǔ)方式對(duì)比

在傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中，存儲(chǔ)方式是以表的形式存放，而在MongoDB中，以文檔的形式存在。MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)中有：數(shù)據(jù)庫(kù)（database）、集合（collection）、文檔（document）。

MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)適用場(chǎng)景

1.網(wǎng)站數(shù)據(jù)：適合實(shí)時(shí)的插入，更新與查詢，并具備網(wǎng)站實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)所需的復(fù)制及高度伸縮性。

2.緩存：由于性能很高，也適合作為信息基礎(chǔ)設(shè)施的緩存層。在系統(tǒng)重啟之后，搭建的持久化緩存可以避免下層的數(shù)據(jù)源過載。

3.大尺寸、低價(jià)值的數(shù)據(jù)：使用傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)一些數(shù)據(jù)時(shí)可能會(huì)比較貴，在此之前，很多程序員往往會(huì)選擇傳統(tǒng)的文件進(jìn)行存儲(chǔ)。

4.高伸縮性的場(chǎng)景：非常適合由數(shù)十或者數(shù)百臺(tái)服務(wù)器組成的數(shù)據(jù)庫(kù)。

5.用于對(duì)象及JSON數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)： MongoDB的BSON數(shù)據(jù)格式非常適合文檔格式化的存儲(chǔ)及查詢。

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