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貸前驗真篩選、貸后逾期預(yù)測、催收建模溝通

時間：2016年1月15日

在金融機(jī)構(gòu)信貸流程的各個階段，風(fēng)險控制可能是金融理財最核心的業(yè)務(wù)。金融的信貸包括：貸前、貸后和摧收管理。GEO金融風(fēng)控平臺專注于小額貸款，并結(jié)合了運營商信息。在貸前，首先幫助金融機(jī)構(gòu)驗真金融客戶的身份真實性。然后利用反欺詐系統(tǒng)對客戶進(jìn)行篩選。最后則通過其他信用評分、授信服務(wù)等確保用戶的誠信度。在貸后則會通過大數(shù)據(jù)預(yù)測用戶發(fā)生逾期的可能性。在最后的催收階段，會建立催收預(yù)測模型以求更好地與用戶溝通，增加催收成功的可能性和概率。

海騰數(shù)據(jù)服務(wù)器租用就貸前驗真篩選舉例，一個年輕人，剛踏入社會，收入不高，從未有過信貸記錄。從傳統(tǒng)的金融視角來看，這個用戶申請信用卡成功的幾率很小。但是，從大數(shù)據(jù)的視角來看，這個用戶的特征包括有穩(wěn)定的水電煤、通訊以及網(wǎng)絡(luò)的使用和繳費記錄，并有著豐富的線上線下社交活動，喜歡訂閱書籍，也許還是社會福利院的志愿者。通過這些大數(shù)據(jù)，金融機(jī)構(gòu)會得到這個人更新、更豐富的信息，包括行為穩(wěn)定、興趣廣泛，健康向上，符合申請信用卡的條件。因此，通過這些大數(shù)據(jù)維度，可以給更多人提供信用卡的服務(wù)，使得普惠金融成為現(xiàn)實。

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